一、“云”的发展现状
    所有的IT技术从产生到发展，都不是凭空出现的，必然是现实需求与技术发展相互作用的结果。计算机发展到今天，当人们有了解决资源利用率、计算能力和成本的问题的现实需求，即推动了云计算的产生;当互联网、虚拟化、网格计算等技术推动IT技术的融合，就为实现云计算的商业价值提供了技术支撑。作为第三次信息化浪潮的代表---云计算，以其创新的计算模式和商业模式给各行业领域带来前所未有的变革。那么，云计算的发展现状是怎样的呢?
    （一）国外发展现状
    目前由国际IT巨头引领云计算产业的发展，提供云计算产品和服务的公司主要来自于以Amazon、Google、IBM、微软等为代表的业界领军IT巨头企业；学术界与企业之间的产学研密切合作研究云计算计划，在降低相关技术研发的成本的同时，对推动云计算的发展也起到了重要的作用，如：IBM在推出“篮云”计划后，与政府机构、大学和互联网企业开展云计算计划方面的合作，谷歌等与麻省理工、斯坦福大学等高校合作研究;随着时间的推移，云计算作为未来互联网业务的重要提供模式，推动行业标准的制定，期望将事实标准或者事实产品推广成为行业的开放标准，新兴技术联盟、开放论坛、传统国际标准化组织成为了云计算标准制定的主力。
    （二）国内发展现状
    2011你年以来，我国云计算已经从前期的起步阶段开始进入实质性发展的阶段。各地政府及互联网公司、基础运营商、软硬件IT企业等多方力量都在积极推动云计算的发展。从2008年起，地方政府兴建的一系列云计算中心，为云计算在各大中心城市城市的发展构建了有力的基础设施，如：北京“祥云工程”、上海“云海计划”、深圳提出打造“华南云计算中心”等，在政府孤立创建云计算产业联盟或云计算产业协会的良好政策环境下，国内企业也积极参与构建云计算平台中。
    （三）安防云端竞争焦聚
    目前，云计算技术发展最为快速、应用最为成熟的还是互联网领域，因此，国内外安防领域的云计算技术主要是在互联网云计算技术的基础之上，结合安防领域的数据特点和业务特点进行针对性的开发而形成的一系列安防云计算技术应用。
    苏州科达科技股份有限公司监控产品线云计算产品部产品经理粟杰为我们分析道，当前的研发和应用主要包括安防系统IT资源的虚拟化调度和管理技术，针对海量非结构化视频存储的云存储技术，针对视频分析和安防数据处理的分布式计算技术，针对安防大数据的数据检索、分析和挖掘技术，针对特定安防业务的云计算技术流程归一化整合等。
    在当前应用为导向的市场环境下，竞争的焦点必定是用户最关心的业务需求，也就是看谁能有效的存储、管理和利用海量的视频图像数据，谁能在海量的安防数据中为用户提供更及时、更准确、更丰富的信息，谁能更快、更智能的对这些信息进行识别、捕捉和响应。
    从技术上看，竞争的焦点主要就集中在海量云存储、视频智能分析以及安防大数据处理三大领域。
    首先，在安防系统规模不断扩大的趋势下，系统产生的视频录像信息越来越多，存储系统的规模也越来越大，传统的存储技术和产品由于运维成本高、数据可靠性低、数据共享不易、吞吐性能不高等问题越来越无法满足未来系统发展的需求。云存储通过集群应用、网格技术或分布式存储架构，将网络中大量的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、可灵活扩展的数据存储和业务访问功能。在未来大规模、高清、融合应用的综合安防系统中，云存储系统将成为不可或缺的重要部分，发挥至关重要的作用。目前各个厂家在这方面的竞争内容主要集中在：
    1)高性能、高可靠、易扩展、易共享的真正的网络化云存储技术;
    2)在传统云存储产品上提供的针对安防领域的专业特性，比如视频流直存、图片直存、视频信息的快速检索、目标的快速定位等。
    视频智能分析技术能够从海量的非结构化视频数据中快速的分析识别目标信息和特殊事件信息，大大提升了视频资源的使用效能，机器识图的时代也就此开启。在实际应用中，视频智能分析一方面依赖于视频智能分析算法的效率和准确性，另一方面也依赖于计算的规模和速度。同样24小时的视频图像，传统的分析时间可能需要12小时或者8小时，但是通过采用云计算技术，可以使得智能分析算法能够大规模的并行快速执行，1个小时之内就可以完成分析任务。目前各个厂家在这方面的竞争内容主要集中在：
    1)视频智能分析重点放在前端还是后端;
    2)视频智能分析算法的丰富程度、效率和准确性。
    二、安博会“云”技术参展情况
    （一）立林科技：云对讲系统
    立林6400B云对讲系统是立林公司最新研发的全数字对讲系统，融合最新技术打造更高效、更智能、更完美的对讲产品。系统以32位双核处理器为硬件平台，采用WinCE嵌入式操作系统，基于TCP/IP的网络传输途径，是实现数字化、网络化及智能化的一套极具性价比的社区系统。
    （二）创新科：UITUFS云存储
    UITUFS云存储NS9000系统
    面对海量存储/大数据应用场景，传统存储架构（SAN或NAS）在扩展能力、性能、系统伸缩度、数据共享、管理复杂度、成本等方面均存在着不足，难以适应云计算时代相关应用对存储的各种需求。UFS是一种适用于云计算的大规模云存储系统。UFS云存储系列采用数据路径与控制路径分离的非对称分布式架构，结合负载均衡与并发访问策略，基于普通硬件构建出大规模存储集群。在统一命名空间下提供EB级（1EB=1000PB=1000*1000TB）的存储容量及超高聚合带宽，同时具备高可用、灵活扩展、易管理易使用等特点。

    NS9000系列产品适用于数字媒体、数字视频监控、文件归档、数据挖掘、高性能计算、云计算集中存储等以海量非结构化数据（文件）处理为主的应用系统，广泛应用于广电、电信、政府、医疗、教育、能源、互联网等行业。
    （三）同有飞骥：视频云存储
    NetStor?NCS10000是同有科技自主开发的高带宽、高可用、分布式集群存储系统，采用多存储节点的并行集群技术，通过千兆，万兆，INFINIBAND等网络模式，组合了存储节点的容量与性能，形成一个统一命名空间，为前端的各种计算集群系统提供高速存储空间和附加的存储功能，适用于高性能计算、海量存储、大数据分析等业务的应用。
    （四）佳都新太：“视频云+”平台
 “视频云+”就是依托云计算、大数据技术，利用视频图像信息共享平台、联网平台和综合应用平台建设，实现视频图像资源的全面共享，为警务工作提供视频图像实战服务。充分应用视频浓缩摘要、车辆图像识别、人像识别比对、以图搜图等视频结构化处理技术，构建完善视频图像基础资源数据库和综合应用数据库，支撑专业研判和深度应用。“视频云+”建设包括视频云调用、图像云智能、涉车云分析、人像云比对、综合云研判、策略云评估等。
    基于云技术整合公安、社会视频资源，将视频监控、治安卡口、电子警察、移动设备、区间测速、门禁和停车场等不断扩展来源的图像视频汇聚形成资源，资源信息包括这些视频的建设安装信息、空间信息、调度信息、存储信息，资源范围涵盖实时视频、历史视频、案件视频、事件视频、警情视频、重大活动视频、移动采集视频等。
 “视频云+”平台的建设是为了更好的利用以视频大数据为核心的多源感知数据，因此，该平台是一个系统的建设工程，包括前端设备建设、软件平台建设、应用建设等多个部分，需要考虑从前端设备接入、视频大数据生产、大数据服务能力提供等多方面影响因素，同时，负载均衡、弹性伸缩、集群调度与服务质量保障等多方面特性也需要一并纳入设计范围，并且应能进行模块化部署，以应对视频专网、公安网的复杂网络环境。基于上述考虑，整体建设包括了大数据感知、大数据平台与大数据应用三个层次的内容。