基于立体化社会治安防控技术应用的思路
中国安防行业网    2016/10/21 16:59    关键字:立体化,社会治安,防控技术      浏览量:

 

 张炜 深圳市深网视界科技有限公司  市场总监

张炜,男,西南交通大学,微电子专业硕士。长期从事通信、安防行业相关工作,基于深度学习领域,专注于研究人脸识别、人群分析、人体识别等新技术的应用。目前担任深网视界公司市场总监。

题目:基于立体化社会治安防控技术应用的思路

概要:

1. 视频大数据介绍及当前信息化建设碰到的问题:海量视频图像需要极大的运算量;视频图像解析准确率低;不同类别视频 图像数据未有效应用。

2. 技术积累:深度学习技术(人、车、事件算法);视频云技术(CPU+GPU混合视频云);云检索技术;大数据分析技术。

3. 以人车为核心的综合业务应用:采集(人车的采集方式);残缺信息下的身份认定(人:人体到人脸,身份核实;车:特征检索;人和车的协同应用);大数据下的提前预警(重点人员防控;群体事件防控;异常车辆防控)。

4. 未来发展趋势——多维数据综合应用。